Studium der Elektro- und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit dem Schwerpunkt Regelungs- und Steuerungstechnik sowie an der Universitat Politècnica de València in Valencia, Spanien; Praktische Tätigkeiten bei der Alfred Kärcher GmbH & Co. KG im Bereich Robotik und bei der Dieffenbacher GmbH in der Elektrokonstruktion; 2015 Masterarbeit mit dem Titel „Entwicklung eines nichtlinearen hybriden Beobachters zur gesicherten Schätzung des Rotorwiderstands einer Traktionsasynchronmaschine“ am Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS).
Seit März 2016 wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum Informatik am Karlsruher Institut für Technologie im Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS).

Seit März 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter am IRS.

Modellierung und Regelung von Mehrphasensystemen

Zur energieeffizienten Thermalkontrolle werden in der Raumfahrt und in Computersystemen sogenannte Loop Heat Pipes eingesetzt. Eine Heat Pipe hat den Vorteil, dass sie den Transport von großen Wärmemengen bei kleinem Querschnitt ermöglicht, so dass eine hohe Wärmestromdichte erreicht wird. Speziell bei Loop Heat Pipes wird der Wärmetransport nicht durch eine Pumpe sondern durch Kapillarkräfte in einer Dochtstruktur angeregt. Außerdem kann durch die räumliche Trennung von Verdampfung und Kondensation Wärme über größere Strecken zur Senke transportiert werden. Auf diese Weise werden zum Beispiel Satellitenkomponenten im Weltraum gekühlt.

In Mehrphasensystemen, wie der Loop Heat Pipe, treten auf Grund der Thermodynamik instationäre Betriebszustände auf, die die Komplexität der Modellierung und anschließenden Regelung vergrößern. Daher stellt sich die Frage, wie hoch der Detaillierungsgrad eines Modells für den regelungstechnischen Zusammenhang sein muss und wie eine Vereinigung der Regelungen verschiedener Betriebszustände erreicht werden kann.

Ziel dieser Forschungsarbeit ist einen regelungstechnischen Modellierungsmechanismus für Mehrphasensysteme zu finden und daran eine geeignete modellbasierte Regelungsstrategie zu entwickeln. Eine wesentliche Herausforderung ist dabei die dynamische Beschreibung thermodynamischer Prozesse.