Dipl.-Ing. kyb. Alexander König
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.: +49 89 382 - 38429
- alexander kb koenig ∂ bmw de
BMW AG
Abteilung EF-600
Knorrstraße 147
80937 München
Lebenslauf
Studium der technischen Kybernetik an der Universität Stuttgart; 2012 Diplomarbeit am Institut für Angewandte und Experimentelle Mechanik zum Thema „Adaptive Regelung des Czochralski-Prozesses“ in Zusammenarbeit mit der Abteilung Sondermaschinenbau der Robert Bosch GmbH. Im Anschluss Arbeit als Applikationsingenieur an Hardware-in-Loop Simulatoren bei der dSPACE GmbH. Seit 2014 Doktorand bei der BMW AG.
Forschung
Entwicklung einer Methodik zur Verifikation von Fahrentscheidungen beim hochautomatisierten Fahren
Publikationen
2020
Autonomous Precision Takeoff and Landing System for VTOLs in Degraded Visual and GNSS Denied Environments
Doer, C.; Koenig, R.; Trommer, G. F.; Stumpf, E.
2020. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK 2020), Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt (DGLR). doi:10.25967/530121
Doer, C.; Koenig, R.; Trommer, G. F.; Stumpf, E.
2020. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress (DLRK 2020), Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt (DGLR). doi:10.25967/530121
Radar Based Autonomous Precision Takeoff and Landing System for VTOLs in GNSS Denied Environments
Doer, C.; Koenig, R.; Trommer, G. F.; Stumpf, E.
2020. Proceedings of the 2020 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS 2020), 922–931, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICUAS48674.2020.9213925
Doer, C.; Koenig, R.; Trommer, G. F.; Stumpf, E.
2020. Proceedings of the 2020 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS 2020), 922–931, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICUAS48674.2020.9213925
2018
Overview of HAD validation and passive HAD as a concept for validating highly automated cars
Koenig, A.; Witzlsperger, K.; Leutwiler, F.; Hohmann, S.
2018. at - Automatisierungstechnik, 66 (2), 132–145. doi:10.1515/auto-2017-0113
Koenig, A.; Witzlsperger, K.; Leutwiler, F.; Hohmann, S.
2018. at - Automatisierungstechnik, 66 (2), 132–145. doi:10.1515/auto-2017-0113
2017
Exact inference and learning in hybrid Bayesian Networks for lane change intention classification
Koenig, A.; Rehder, T.; Hohmann, S.
2017. 28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017; Redondo Beach; United States; 11 June 2017 through 14 June 2017, 1535–1540, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/IVS.2017.7995927
Koenig, A.; Rehder, T.; Hohmann, S.
2017. 28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017; Redondo Beach; United States; 11 June 2017 through 14 June 2017, 1535–1540, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/IVS.2017.7995927
Bridging the Gap between Open Loop Tests and Statistical Validation for Highly Automated Driving
Koenig, A.; Gutbrod, M.; Hohmann, S.; Ludwig, J.
2017. SAE International journal of transportation safety, 5 (1). doi:10.4271/2017-01-1403
Koenig, A.; Gutbrod, M.; Hohmann, S.; Ludwig, J.
2017. SAE International journal of transportation safety, 5 (1). doi:10.4271/2017-01-1403