Dipl.-Ing. Marius Eckert
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Donnerstag 14:30-16:00
- Raum: 104
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- marius eckert ∂does-not-exist.kit edu
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Campus Süd
Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme
Geb. 11.20 (Engler-Villa)
Kaiserstr. 12
D-76131 Karlsruhe
Lebenslauf
Studium der Elektrotechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT); 2010 Diplomarbeit am Institut für Theoretische Elektrotechnik (ITE) mit dem Thema „Untersuchung der Gewichtung von GPS-Messungen in Integrierten Navigationssystemen“. Seit November 2010 wissenschaftlicher Mitarbeiter am IRS.
Forschung
Makroskopische Modellierung und Diagnose von Li-Ionen Batterien
Für einen sicheren und effizienten Betrieb von Li-Ionen Batterien werden Algorithmen benötigt, die eine Zustandsbestimmung-/analyse der Batterie ermöglichen und die Lade/Entladevorgänge entsprechend steuern. Um solche Algorithmen entwickeln zu können ist eine physikalisch motivierte, makroskopische Modellierung der in der Batterie ablaufenden Prozesse nötig. Ziel des Forschungsprojektes ist es, wichtige Batteriekenngrößen wie State of Charge (SOC) und State of Health (SOH) während dem Betrieb online berechnen zu können. Darauf aufbauend sollen dann Regelkonzepte entworfen werden, die eine optimale Betriebsführung der Batterie ermöglichen.
Publikationen
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Automatisierungsdienste-Choreografien in der Prozessindustrie – Evaluation anhand zweier Anwendungen in der modularen Produktion
Stutz, A.; Maurmaier, M.; Eckert, M.; Barth, M.; Blumenstein, M.; Fay, A.
2023. atp magazin, 65 (6-7), 62–73. doi:10.17560/atp.v65i6-7.2665
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Fractional Systems’ Identification Based on Implicit Modulating Functions
Stark, O.; Eckert, M.; Malan, A. J.; Hohmann, S.
2022. Mathematics, 10 (21), Art.-Nr.: 4106. doi:10.3390/math10214106
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Automatic Determining of a Modulating Function
Stark, O.; Eckert, M.; Krebs, S.; Hohmann, S.
2019. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000092062 -
Solution of Time-Variant Fractional Differential Equations With a Generalized Peano–Baker Series
Eckert, M.; Nagatou, K.; Rey, F.; Stark, O.; Hohmann, S.
2019. IEEE Control Systems Letters, 3 (1), 79–84. doi:10.1109/LCSYS.2018.2852600 -
Controllability and Energy-Optimal Control of Time-Variant Fractional Systems
Eckert, M.; Nagatou, K.; Rey, F.; Stark, O.; Hohmann, S.
2019. 57th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2018), Miami, FL, December 17-19, 2018, 4607–4612, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CDC.2018.8619785
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Fractional Extended and Unscented Kalman Filtering for State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries
Kupper, M.; Funk, C.; Eckert, M.; Hohmann, S.
2018. 2018 Annual American Control Conference (ACC), Milwaukee, WI, USA, 27–29 June 2018, 3855–3862, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.23919/ACC.2018.8430859
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Modellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle. Dissertation
Eckert, M.
2017. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000071542
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Fractional algebraic identification of the distribution of relaxation times of battery cells
Eckert, M.; Kölsch, L.; Hohmann, S.
2016. 54th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2015; Osaka International Convention Center (Grand Cube)5-3-51 Nakanoshima, Kita-KuOsaka; Japan; 15 December 2015 through 18 December 2015, 2101–2108, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CDC.2015.7402517
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Modellbasierte Identifikation fraktionaler Batterieparameter
Eckert, M.
2015. Elektrotechnisches Kolloquium, Universität Erlangen-Nürnberg - Lehrstuhl für Regelungstechnik, 26.01.2015
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Fraktionale Systemidentifikation von Batteriezellen mithilfe von Modulationsfunktionen
Eckert, M.; Kupper, M.; Hohmann, S.
2014. GMA-Fachausschuss 1.30, Workshop "Modellbildung, Identifikation und Simulation in der Automatisierungstechnik", Anif/Salzburg, 24. - 26.09.2014 -
Functional Fractional Calculus for System Identification of Battery Cells
Eckert, M.; Kupper, M.; Hohmann, S.
2014. at-Automatisierungstechnik, 62 (4), 272–281. doi:10.1515/auto-2014-1083 -
Functional Fractional Calculus for Identification of Time Variant Systems
Eckert, M.; Kupper, M.; Hohmann, S.
2014. 7th International Workshop on Impedance Spectroscopy (IWIS), Chemnitz University of Technology, Germany, September 25-27, 2014 -
Fractional Identification of the State of Charge of a Li-Ion Battery Cell
Eckert, M.
2014. Batterietagung, 24. - 26. März 2014 in Münster [6. internationalen Fachtagung "Kraftwerk Batterie - Lösungen für Automobil und Energieversorgung]
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Fractional Identification of the State of Charge of a Li-Ion Battery Cell
Eckert, M.; Hohmann, S.
2013. 5. Internationales Symposium "Kraftwerk Batterie - Advanced Battery Power for Automotive and Utility Applications and their Electric Power Grid Integration", Aachen, 25. bis 27. Februar 2013
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Fractional Identification of the State of Charge of a Li-Ion Battery Cell
Eckert, M. S.; Xiao, C.-N.; Hohmann, S.
2012. Abstract book / 5th International Workshop on Impedance Spectroscopy (IWIS 2012), Chemnitz, September 26-28, 2012, Technische Universität Chemnitz