Studium der Physikalischen Ingenieurwissenschaften an der Technischen Universität Berlin (TU Berlin) mit der Vertiefung Strömungsmechanik (Bachelor 2018). Praktikum bei innos GmbH. Anschließend Studium der Mechatronik und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit der Vertiefung Regelungstechnik. Masterarbeit zum Thema „Inverse Reinforcement Learning für stochastische Systeme basierend auf Pfadintegralen“ am Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme.

Seit September 2021 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Control in Information Technology (CIT) im Bereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) am Forschungszentrum Informatik (FZI).