Bachelorstudium des Elektrotechnik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Stuttgart in Kooperation mit der Porsche AG, Abschluss 2017. Im Anschluss praktische Tätigkeit als Entwicklungsingenieur für Radarsensorik in der Abteilung Fahrerassistenzsysteme bei der Porsche AG. Masterstudium der Elektro- und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit Auslandssemester an der Tampereen yliopisto/Tampere University, Finnland. Masterarbeit am Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) und bei der Porsche AG über den Entwurf einer Methode zur simulativen Optimierung von Kamerapositionen und -parametern in Sensorsets für hochautomatisiertes Fahren (2022).

Seit April 2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter am IRS.

Ein durchgängiges Konzept zum radarbasierten Parken unter formalen Garantien

Das Fahrzeug fährt in künftigen, hochautomatisierten Parkfunktionen unter Einbeziehung von Karten- und Sensordaten seine Parklücke selbstständig an. Die über die Umfeldsensorik gewonnenen Daten müssen dabei formalen Garantien genügen, um die Sicherheitsanforderungen zu erfüllen. Es wird hierfür an Methoden gearbeitet, mit welchen die Fehlerhäufigkeit für durch die Sensorik erkannte Objekte und Geometrien nach oben beschränkt werden kann. Dies umfasst die Erforschung von Mechanismen zur Sensordatenfusion und Absicherungsverfahren der Fusionsalgorithmen für vielfältige, im automobilen Anwendungsfall auftretende Situationen.