Während der Ausbildung an Operator Training Simulatoren werden Anlagenenbediener:innen (aus der Leitwarte) mit verschiedenen Szenarien konfrontiert, die spezifische Kompetenzen wie Fehlerdiagnose, Anlagenverhalten oder Entscheidungsfindung in abnormalen Situationen abdecken. Diese Szenarien werden in der Praxis oft von Ausbilder:innen – meist erfahreneOperator:innen – ausgewählt oder konfiguriert. Zur Unterstützung wird trainingrelevante Information in einem Wissensgraphen dargestellt, der sowohl didaktische Aspekte (z. B. Kompetenzen und Aufgaben) als auch anlagenspezifische Daten (z. B. Störungsbedingungen) umfasst. Da Ausbilder:innen jedoch nicht direkt Graphstrukturen einsehen oder bearbeiten können, ist eine Benutzungsschnittstelle nötig, die die Informationen verständlich, nutzbar und pflegbar macht – und sie bei der Konfiguration von Schulungsszenarien unterstützt.
Ziel dieser Arbeit ist die konzeptionelle Gestaltung und prototypische Umsetzung einer solchen Schnittstelle, mit der Ausbilder:innen didaktische Informationen im Wissensgraphen pflegen, anpassen und erweitern sowie Schulungsszenarien anhand von graphbasierten Regeln konfigurieren können.

Aufgaben

• Analyse von bestehenden Tools, Szenario-Autorenschnittstellen und Visualisierungsmethoden für graphbasierte Informationen
• Entwicklung von Methoden zur Definition, Pflege und Validierung der wissensgraphbasierten Informationen, die relevant für die Szenariogenerierung sind
• Umsetzung einer nutzbaren Schnittstelle mit 2–3 Beispiel-Workflows zur Szenario-Konfiguration

Hilfreiche Vorkenntnisse

• Interesse an automatisierungsgestützten Trainingssystemen, Wissensrepräsentation und Automatisierungstechnik
• Interesse an der Gestaltung strukturierter Schnittstellen für komplexe technische Informationen
• Erfahrung in der Programmierung und Begeisterung für Softwareentwicklung
• Kenntnisse in Python, Neo4j oder webbasierten Schnittstellen sind von Vorteil