Automatische Generierung von Informationsmodellen zur Beschreibung von Qualität für Simulationen

  • Forschungsthema:Automatisierungstechnik und Informationsmodelle
  • Typ:Bachelorarbeit
  • Datum:nach Absprache
  • Betreuung:

    Moritz Dorn

  • Links:Ausschreibung

  • Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines intelligenten Systems zur automatischen Erstellung, Generierung, Bearbeitung und Speicherung von Informationsmodellen zur Beschreibung der Qualität von Simulationen. Ziel ist es, den Aufwand für manuelle Bewertungen zu reduzieren und den Einstieg in moderne Automatisierung zu erleichtern. Ein wichtiger Bestandteil ist das Teilmodell "Provisioning of Simulation Models" der IDTA für die Verwaltungsschale (AAS), das Simulationen mit Metadaten anreichert und anhand definierter Kriterien bewertet.

MOTIVATION:

In der Industrie besteht häufig das Problem, dass Simulationsmodelle oder technische Dokumente ohne Kontext vorliegen, was die effiziente Zusammenarbeit erschwert. Informationsmodelle helfen, technische Inhalte verständlich und strukturiert zu vermitteln. Die Arbeit zielt darauf ab, dieses Problem zu lösen, indem ein System entwickelt wird, das die Erstellung und Bewertung von Simulationsmodellen automatisiert und somit die Kommunikation und Effizienz in Teams verbessert.

ZIELE:

  • Einarbeitung in das IDTA-Teilmodell und die Q-Metrik.
  • Entwicklung eines Informationsmodells für die Q-Metrik in AutomationML (AML), um die Informationen herstellerneutral abzubilden.
  • Entwicklung eines Generators, der automatisch das Informationsmodell zur Qualitätseinschätzung von Simulationen erstellt.
  • Aufbau einer Webanwendung, über die dieses Modell generiert, heruntergeladen, hochgeladen, bearbeitet und ausgelesen werden kann.
  • Erleichterung der Interaktion mit dem Informationsmodell durch die Webanwendung.

HILFREICHE VORKENNTNISSE:

  • Interesse an interdisziplinären Themen rund um Automatisierung, Webentwicklung und Datenmodelle.
  • Erste Erfahrungen in der Webentwicklung (z.B. mit HTML, JavaScript oder Python)
  • Grundkenntnisse in Informationsmodellen und idealerweise in AutomationML (AML).

 

Abbildung 1: Icon der Verwaltungschale der IDTA