Von der Product Change Notification zur Model Change Notification

  • Forschungsthema:Änderungsmanagement in Multi-Stakeholder-Ökosystemen digitaler Zwillinge
  • Typ:Masterarbeit
  • Datum:03.02.2026
  • Betreuung:

    Marcel Auer

MOTIVATION:

In der Industrie ist es gängige Praxis, dass Hersteller ihre Kunden über Produktänderungen informieren – etwa, wenn ein Ersatzteil modifiziert wird oder neue Firmware verfügbar ist. Das wird im Rahmen der Asset Administration Shell über das Teilmodell "Product Change Notification" (PCN) gelöst. Mit der Digitalisierung durch Asset Administration Shells entstehen aber auch Änderungen auf einer anderen Ebene: Hersteller aktualisieren die digitalen Beschreibungsvorlagen ihrer Produkte, fügen neue Eigenschaften hinzu oder strukturieren Informationen um. Diese "Modelländerungen" betreffen nicht einzelne Geräte, sondern die Blaupausen, nach denen hunderte Geräte beschrieben werden. Ein Beispiel: Ein Hersteller erweitert die Beschreibungsvorlage für seine Durchflussmesser um neue Energieeffizienz-Kennwerte. Alle bereits installierten Durchflussmesser müssten ihre digitale Beschreibung entsprechend anpassen. Dafür gibt es bisher keinen etablierten Kommunikationsmechanismus.

ZIELE:

Die Arbeit erweitert bestehende PCN-Praktiken aus der Prozessindustrie um die neue Perspektive der Modelländerungen. Während PCNs beschreiben "Produkt X hat sich funktional geändert", sollen Model Change Notifications (MCN) beschreiben "Die Beschreibungsvorlage für Produktfamilie Y hat sich geändert". Die Arbeit nutzt den Asset Administration Shell-Standard als technische Grundlage und analysiert, welche Informationen in einer MCN enthalten sein müssen, damit Empfänger (Anlagenbetreiber, Systemintegratoren) die Änderungen verstehen und automatisiert umsetzen können. Es werden verschiedene Änderungskategorien unterschieden, die jeweils spezifische Informationen benötigen. Ein Grundverständnis für Informationsmodellierung und industrielle Prozesse wird vorausgesetzt, kann aber in der Arbeit deutlich vertieft werden. 


Hilfreiche Vorkenntnisse:

  • Informationsmodellierung (AAS, RAMI4.0)
  • Grundkenntnisse in Software-Architekturen sind hilfreich
  • CPM / CPPS