Standardisierung in der Automatisierungstechnik & Agentic AI

Der Forschungsbereich betrachtet die globale Standardisierung von Automatisierungssystemen. Im industriellen Pharmaumfeld prägen insbesondere NAMUR, ISA‑95 und ISA‑88 Modelle für funktionale Ebenen, Schnittstellen und modulare Produktionsstrukturen.

Seit spätestens 2023 gewinnt agentenbasierte KI an strategischer Bedeutung, weil sie die Grundlage für eine effiziente, zielorientierte und sogleich kohärente Architekturauslegung legen kann. Mit anderen Worten kann durch die Verbindung bewährter Normen mit agentischer Intelligenz ein Governance‑Rahmen entstehen, der Engineering‑Entscheidungen harmonisiert sowie Interoperabilität zwischen Organisationen langfristig stärkt und damit eine robuste sowie strategisch begründete Auslegung von Automatisierungsarchitektur ermöglicht.

Im gleichen Moment bringen agentische Systeme neue Freiheitsgrade in Entscheidungsprozesse, weshalb Transparenz, Nachvollziehbarkeit und formale Bewertbarkeit und Strukturierung zu zentralen Fragestellungen werden. Zum Zweck der Akzeptanz liegt der Schwerpunkt der Forschung deshalb auf der Analyse und Entwicklung von Verfahren zur Erklärbarkeit und Steuerung sowie Steigerung der Ressourceneffizienz und Kohärenz von KI basierten agentischen Systemen.

2022 - Heute
Senior Manager Automation Technology – Boehringer Ingelheim Corporate Center GmbH

2018 - 2022
Gruppenleiter Entwicklung – Uhlmann Pac-Systeme GmbH

2017 - 2028
R&D Hochautomatisiertes Fahren - ZF Friedrichshafen AG

2020 - 2023
Masterstudium (MBA) General Management

• Internationale Strategie
• Führung

2015 - 2017
Masterstudium (M.Sc.) der Informatik

• Algorithmik
• Maschinelles Lernen
• Computational Geometry

2011 - 2015
Bachelorstudium (B.Sc.) der Angewandten Informatik

• Robotik
• Sensordatenverarbeitung
• Automatisierungstechnik