Stellenangebote für Studierende

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Tutoren für die SRT-Vorlesung WS24/25 gesucht!

  

Kurzbeschreibung

  • PDF zur Ausschreibung
  • Start: WS24/25
  • Laufzeit: 55h Basis, 96h-Basis (gesamt) für zwei Tutoriengruppen, 136h-Basis (gesamt) für drei Tutoriengruppen
  • Anforderungen
    • Spass an Regelungstechnik
    • Gute SRT-Kenntnisse
    • Vorkenntnisse in Matlab/Simulink
  • Kontakt: M. Sc. Ben-Micha Piscol

 

Studentische Hilfskraft gesucht für den Aufbau einer Digital-Twin Infrastruktur im Verfahrenstechnik-Labor

Kurzfassung:

  • PDF zur Ausschreibung
  • Startdatum: ab sofort
  • Dauer: 30-40h pro Monat
  • Voraussetzungen
    • Interesse an digitalen Zwillingen und Automatisierungstechnik
    • Programmiererfahrung (bspw. Python/ Java/Rust/C#/C++)
    • idealerweise erste Erfahrung mit Dev-Containern (bspw. Docker)
  • Kontakt: marcel.auer∂kit.edu

Studentische Hilfskraft gesucht für die Überarbeitung der Vorlesung Systemdynamik und Regelungstechnik

Kurzbeschreibung

  • PDF zur Ausschreibung
  • Startdatum: ab September 2024
  • Dauer: 100 Stunden gesamt verteilt über 3 Monate
  • Voraussetzungen
    • Bewerbung mit Notenauszug und Lebenslauf
    • Erfolgreicher und guter Abschluss der Vorlesung Systemdynamik und Regelungstechnik
       
  • Kontakt: ben-micha.piscol∂kit.edu

 

Studentische Hilfskraft gesucht zur Entwicklung von Regelungs- und Steuerungskonzepten für ein kooperatives Assistenzsystem in der Pflege

Kurzbeschreibung

 

Studentische Hilfskräfte zur Entwicklung von Regelungskonzepten für kooperative Operationssysteme gesucht, um die menschlichen Chirurgen bestmöglich zu unterstützen

Kurzbeschreibung

 

Studentische Hilfskraft für das Benchmarking von angewandten MPCs für Roboter und automatisierten Fahrzeugen gesucht!

Kurzbeschreibung

  • PDF zur Ausschreibung
  • Start: ab sofort
  • Laufzeit: 40 - 80 Stunden
  • Anforderungen:
    • Solides Verständnis der Grundlagen der Regelungstechnik
    • Notwendig: Erfahrung mit Linux, der Befehlszeile (CLI), Python oder C++, Git 
    • Von Vorteil: Kenntnisse in Docker, Optimierungstheorie
  • Kontakt: M. Sc. Max Grobbel

 

Studentische Hilfskräfte zur Entwicklung von kooperativen Entscheidungsalgorithmen gesucht!

Kurzbeschreibung